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小班精品课,掌握Meta分析核心技术!
  • 作者:admin
  • 发表时间:2018-09-20 13:41
  • 来源:未知

为答谢广大粉丝,并更好的推广meta分析的技术,“实用meta分析”开设Meta分析小班精品课5人开班,10人停收学员,保证每名学员有充分的时间和讲师进行沟通

该课程注重实战和答疑,致力于让每名学员得到质的提升,极大的区别于市场上其他同类的培训机构。我们不干讲,不看视频,背理论,我们真正做到实战训练和充分的互动答疑,我们的目标是您的100%满意!

 

  课程特色  

 

1 打破区域限制,除了现场参加,在家或单位都可以学习,节省交通、住宿的花销

无需安装或注册会议软件,通过邀请链接即可参加;

3 支持多人同时在线,共享讲师的PPT和实时软件操作

4 学员有充足的提问时间,及时解答问题。

 

  培训重点  

 

围绕Meta分析的核心技术开展,包括:

1 Meta分析的基本流程、文献检索、质量评价、数据提取等核心内容;

2 掌握Revman软件、Stata软件在RCT Meta分析中的应用。

 

  培训目标  

 

1  Meta分析理论与软件操作培训,基于文献和软件,边讲解边实践操作。

2 通过本课程的学习,学员熟练掌握Meta分析的原理、方法、软件操作。

3 学员基本具备独立完成Meta分析的能力。

 

  培训对象  

 

1 临床医务人员、医药院校的科研工作者、研究生;

2 对RCT meta分析感兴趣的科研人员;

3 希望完善知识体系和提高实践能力的meta分析爱好者。

 

培训大纲

日期

时间

 内容概要

涉及知识要点(或举例)

Day1

 

 

 

 

 

 

 

08:30-09:30

RCT Meta分析范文导读

meta分析的流程、核心和重点

09:30-09:40

茶歇

09:40-11:40

文献检索、筛选

通过实例演示检索词的确定与选择策略;PubMed, Embase, Cochrane library的操作;文献筛选方法和流程

11:40-13:00

午餐

13:00-14:30

信息提取

信息提取的原则及表格设计

14:30-14:40

茶歇

14:40-16:00

研究质量评价

质量评价的重要性;Cochrane 偏倚风险评价工具;实例练习

16:00-17:30

讨论答疑

 

Day2

 

 

 

 

 

 

 

08:30-09:30

Meta分析异质性

异质性的定义、来源、检验方法;如何正确分析和处理异质性  

09:30-09:40

茶歇

 

09:40-10:40

Meta分析的统计方法

效应值合并;亚组分析;敏感性分析;发表偏倚检验;Meta回归

10:40-10:50

茶歇

 

10:50-12:10

RevMan实现RCT meta分析的演示与练习

12:10-13:30

茶歇

13:30-15:30

Stata实现RCT meta分析的演示与练习

15:30-17:30

讨论答疑

 

  讲师介绍  

 

刘老师

1 SCI杂志《Diabetologia》的审稿人微信公众号实用meta分析(可能是全国最大的meta分析公众号)创始人

2 多年来专注于医学统计、临床研究设计和meta分析(包括干预试验、病因研究、单组率、诊断试验、剂量-反应分析、基因多态性Meta分析)的研究。

3 目前已在Critical reviews in food science and nutrition, Molecular Nutrition & Food Research, European journal of epidemiology等一区期刊发表 SCI论文,累积影响因子30+,拥有丰富的meta分析和SCI文章评审经验。

4 主要培训经历:RCT meta分析》、《Dose-response meta分析》、《Meta分析入门》、《正确认识Meta分析》、《PICOS meta分析的关键》、《Meta分析的软件操作》、《循证医学与系统评价/Meta分析》、《SCI论文训练营—Meta分析篇》等。

 

开班时间:2018/9/22-9/23

培训地点:上海市闵行区沧源路1200号思源科技园2号楼2303室

报名费:4000/人(可开具发票,费用包含电子版材料、午餐,住宿费自理)

联系人:金老师:13817653508(微信同手机号)

 

福利

1、提前报名及转账的,可以提前拿到学习材料

23人组团报名,每人可享优惠200

35人组团报名,每人可享优惠500

4、转发朋友圈并集齐20个赞,可享优惠500

5、自本文发布起48小时内,在本文留言或给“实用meta分析”发送课程的咨询信息,有机会获得更大的优惠额度!